这种有操作的空间吗

[lhj5426]

https://github.com/user-attachments/assets/c66573c6-56cf-4c60-bafe-246cceaa9f06

您看 我首先 手动框选出了 倾斜区域 然后 在上面 勾选了 保留当前标签的的选项 再然后 点击 推理 推理结束之后 1 并没有删除 原来框选 的 2 其他区域也被正确的识别出来了 3出现了重复区域 这个好解决用合并 就可以了 请您评估下这种 有没有可操作空间 什么意思呢

就是 如果 这个有操作可能性的话 是不是可以让多个模型联动 比如 有的模型专注于 标准文字的识别 而比如 倾斜这种 以 【清水庵】 这个画师为代表举例子 先用标准模型跑完所有的标准文字 然后再以插件的形式跑 这种不规则 天马行空出现的 倾斜文字？ 出于什么考量呢 我怕 用一个模型学习多了 可能会造成 提升拟声词识别率的问题 假如 用一个模型全部训练 是担心很有可能 会 乱识别的概率 而将模型作为 插件 使用的话 我自己 不太确定 会不会 可以避免这个问题？ 因为还在做倾斜的数据标注 还没有开始训练 但是有这个担心

然后回看 这个 https://github.com/xulihang/ImageTrans-docs/issues/447 这里先前提到过一个

【所以能不能在批量识别的时候增加一个选项 或者设置

假如入 图片有被气泡识别 就跳过这张图片 去识别下一张】

这个 【被识别 就跳过 】但是今时不同往日

比如视频里的图片 默认识别了基础文字 但有倾斜的文字

这样就是切换模型的时候 不需要去跳过 而是重新识别在识别的时候 插件模型会识别自己专精 的而首轮未被识别的区域

有点混乱 我让AI总结了一下 抱歉对不起

[xulihang]

现在可以啊，只要没有重叠，另一个模型的识别结果可以添加进去

[lhj5426]

原来如此 另外 我使用ImageTrans 实现了 这3个软件的 数据 互通 但是因为 转换的桥是 咱的 ImageTrans 在换行过程当中丢失了倾斜矩形的数据 哈哈 BallonsTranslator ImageTrans X-AnyLabeling 的数据互通 互相转换

[lhj5426]

本来是想 BallonsTranslator 这边可以识别 这些 倾斜 文字 然后我微调删除 就完事了 结果转完 全是正标准矩形了 哈哈

[lhj5426]

现在可以啊，只要没有重叠，另一个模型的识别结果可以添加进去

https://github.com/user-attachments/assets/0f997764-9a27-4f28-b6d7-166e326dd9b8

嗯 老哥 我试了 一下 确实可以 不过 有一个 问题 就是 换另外一个模型的时候 不会直接使用 必须关闭软件重开才可以加载才可以 使用 替换的模型

[xulihang]

为了减少加载所需的时间，模型会存在内存里，切换项目或者通过工具-释放内存时才会释放，之后调用时会重新加载模型

[lhj5426]

为了减少加载所需的时间，模型会存在内存里，切换项目或者通过工具-释放内存时才会释放，之后调用时会重新加载模型

噢~原来可以不用关闭软件重开 晓得了 谢谢

[xulihang]

这个issue需求不明确，关闭了。

[lhj5426]

哈哈 嗯 不是需求不明 是老哥已经解释的很清楚了 我忘记关了

经过 上次测试之后 我现在每天在收集才C104的图片的 2个种类的 数据 一个标准 数据 一个 旋转倾斜 数据 最后会训练2个模型 一个 通吃 漫画 和 全彩CG的 一个是专门倾斜旋转 的 这次数据图片量大概是5万张图 哈哈