您好，图神经网络的邻接矩阵为什么用inst.input.heads（head_to_adj），用inst.input.words可以构建邻接矩阵吗

xuuuluuu / SynLSTM-for-NER

Code and models for the paper titled "Better Feature Integration for Named Entity Recognition", NAACL 2021.

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Closed hjg-ok closed 2 years ago

allanj commented 2 years ago

heads 里面包含每个word 的parent 信息。 input.words 里面没有dependency 信息，只有每个位置的单词

hjg-ok commented 2 years ago

heads 里面包含每个word 的parent 信息。 input.words 里面没有dependency 信息，只有每个位置的单词

感谢回答。如果用其他数据集，可以不用head，而是根据文本字符用依存树构建邻接矩阵吗？

allanj commented 2 years ago

可以的。head 组合起来就是就是依存树，所以其实都是用依存树