目前demo里是传一个视角的图，剩下的视角图由跨域扩散模型生成。有没有办法可以由用户上传所有视角的图和相机参数？这样生成出来的模型会不会更准确一些？

xxlong0 / Wonder3D

Single Image to 3D using Cross-Domain Diffusion for 3D Generation

https://www.xxlong.site/Wonder3D/

GNU Affero General Public License v3.0

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Open dmw1219 opened 8 months ago

flamehaze1115 commented 8 months ago

这个是会的。我们这边也做过类似的实验。如果能上传所有的视角的color image 估计出来的normal map一致性会更好，重建结果也会更好。不过需要重新训练一个模型了。

MollyHoo commented 8 months ago

请问有好的idea可以分享吗？