NetX: Go深度学习框架

[xxmyjk]

我将chatgpt4作为编程指导专家与其结对编程, 在一周内实现了一个完整的pure golang的深度学习框架,, 并在chatgpt的建议下取名为netx, 并能进行google net的training和predict, 我感觉chatgpt非常好用, 在预期的未来会大大提升编程人员的开发效率, 当然, 这也需要对应人类专家正确的指引和提示.

请基于以上前提, 帮我生成我的深度学习框架netx的readme

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NetX

NetX 是一个由 Go 语言实现的简洁、高效、易用的深度学习框架。该框架在 ChatGPT-4 编程指导专家的协助下，由一位开发者在短短一周内开发完成。NetX 支持 GoogleNet 模型的训练和预测功能，旨在为编程人员提供更高效的开发体验。

特性

• 完全使用 Go 语言编写，保证了代码的简洁性和运行效率
• 支持 GoogleNet 的训练和预测功能
• 高度模块化的设计，方便开发者扩展和定制
• 良好的文档和示例，降低了学习成本
• 基于 ChatGPT-4 编程指导专家的建议，确保了代码质量和实用性

安装

确保你已经安装了 Go 语言环境，版本要求：Go 1.17 及以上。

go get -u github.com/yourusername/netx

快速入门

以下代码示例展示了如何使用 NetX 框架进行简单的模型训练和预测。

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/yourusername/netx"
)

func main() {
    // 创建一个 GoogleNet 模型实例
    model := netx.NewGoogleNet()

    // 加载训练数据集
    trainData := netx.LoadData("path/to/training_data")

    // 训练模型
    model.Train(trainData)

    // 保存训练好的模型
    model.Save("path/to/save_model")

    // 加载已训练好的模型
    loadedModel := netx.LoadModel("path/to/save_model")

    // 进行预测
    predictions := loadedModel.Predict("path/to/test_data")

    // 输出预测结果
    fmt.Println(predictions)
}

文档

详细的 API 文档和教程可以在我们的 官方文档网站 上找到。

示例

我们提供了一些使用 NetX 框架的示例项目，你可以在 这里 找到。

贡献

我们欢迎来自社区的贡献！如果你有任何问题、建议或想要贡献代码，请查看我们的 贡献指南。

许可

本项目基于 MIT 许可证 进行许可。