search

xyjigsaw / CENET

Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning
MIT License
69 stars 11 forks source link

Request for the evaluation of RE-GCN #24

Closed KcAcoZhang closed 11 months ago

KcAcoZhang commented 11 months ago

同学您好，由于计算指标的方式不同，请问CENET论文中汇报的RE-GCN结果是如何得到的呢？非常感谢您的帮助

ZifengDing commented 11 months ago

同学您好，由于计算指标的方式不同，请问CENET论文中汇报的RE-GCN结果是如何得到的呢？非常感谢您的帮助

用RE-GCN的utils里的sort_and_rank_filter做evaluation就可以了。这个函数用来做time-unaware filter的。

ZifengDing commented 11 months ago

同学您好，由于计算指标的方式不同，请问CENET论文中汇报的RE-GCN结果是如何得到的呢？非常感谢您的帮助

用RE-GCN的utils里的sort_and_rank_filter做evaluation就可以了。这个函数用来做time-unaware filter的。

仔细看了下代码，其实只要改一下forward和link_predict这两个函数就可以做time-aware filter了。把timestamp放到filtering里

KcAcoZhang commented 11 months ago

同学您好，由于计算指标的方式不同，请问CENET论文中汇报的RE-GCN结果是如何得到的呢？非常感谢您的帮助

用RE-GCN的utils里的sort_and_rank_filter做evaluation就可以了。这个函数用来做time-unaware filter的。

仔细看了下代码，其实只要改一下forward和link_predict这两个函数就可以做time-aware filter了。把timestamp放到filtering里

嗯嗯，我按照sort_and_rank_filter实现了，十分感谢