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抱歉!才看到您问的问题。据我所知是对应的,提供的数据是相似性矩阵
非常感谢您的回复!!
您好。snf_smiles.pkl文件在论文中描述过,指的是讲六种分子指纹进行SNF融合后得到的融合矩阵。 ADR,disease是已经计算了相似性并且经过矩阵填充后的矩阵文件。
感谢您的帮助!
今天我在富士山 @.***
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "xyzhang-10/MSDRP" @.>; 发送时间: 2024年4月10日(星期三) 下午3:47 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [xyzhang-10/MSDRP] 关于drug_index.csv (Issue #1)
您好。snf_smiles.pkl文件在论文中描述过,指的是讲六种分子指纹进行SNF融合后得到的融合矩阵。 ADR,disease是已经计算了相似性并且经过矩阵填充后的矩阵文件。
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作者您好,我在您独立数据集来源的NIHGCN找到了您论文中所说的436中细胞系和24种药物,但是在您的基准数据集种并没有发现580种细胞系和170种药物所对应的id,在我加载您数据中的矩阵文件后发现对应的id全部被抹除了,您可以提供一份您的原生数据集吗,或者您所用170种药物和580种细胞系所对应的id,在您基准数据集来源的TSGA论文中,由于pyg的版本问题,我无法查看其对应的npy文件。
今天我在富士山 @.***
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "xyzhang-10/MSDRP" @.>; 发送时间: 2024年4月10日(星期三) 下午3:47 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [xyzhang-10/MSDRP] 关于drug_index.csv (Issue #1)
您好。snf_smiles.pkl文件在论文中描述过,指的是讲六种分子指纹进行SNF融合后得到的融合矩阵。 ADR,disease是已经计算了相似性并且经过矩阵填充后的矩阵文件。
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请问您论文中最终的评价指标所述的置信区间是如何计算的呢,是多次试验后,多次实验的结果的均值加减方差吗
Message ID: @.***>
drug_DFP.pkl以及其他pkl文件中的每行药物的顺序,是跟drug_index中药物行相对应吗