由一次问题引发的对SQL的强烈求生欲

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这天，我还在工位上思考怎么写一个不被发现bug。项目经理悄悄来到我身后，一直手拍到我肩膀上，道：帮我统计一下...说了一堆我需要统计的数据。听完之后的我黑人问号，心想这些咋个统计。好吧，我承认我自己菜，谁叫我也是很久不使用sql的高级查询了。考验查询新知识的时候到了。

先准备这次要完成的需求的数据环境吧。

数据环境：图书馆中1000本书，每本书的id不同、书本分类和存库时间。图书馆的书可以借出，每次借出都会记录借出时间、图书id和借书人。

通过这个数据环境，我们就可以创建两张表library和borrow。

create table library (
    id int auto_increment primary key,
    book varchar(50),
    classify varchar(50),
    storeTime timestamp
);
create unique index library_index on library(id(50));

书id	书名	分类	存库时间
id	book	classify	storeTime

create table borrow(

    borrowId int not null,
    foreign key (borrowId) references library(id) on delete cascade on insert cascade,
    borrowTime timestamp,
    person varchar(50)
);

书id	借书时间	借书人
borrowId	borrowTime	person

需求一统计一周内有那些人借小说

分析：要查找一周内（7天）有多少人借了书，首先需要找到这7天内有多少人借了那些书，然后通过借阅表的borrowId和图书表的id的外键关系，过滤掉这7天借阅书籍中不是小说的书籍。这样，就可以得出这一周内有哪些人借小说。那么上代码。

select bo.* from (select * from borrow b where date_sub(curdate(), interval 7 day) <= date(b.borrowTime) ) bo where bo.borrowId in (select l.id from library l where l.classify = '小说');

curdate()当前日期。e.g. 2018-12-05

date_sub(date,INTERVAL expr type)从日期减去指定时间间隔，上面的date_sub(curdate(), interval 7 day)标示当前日期减7天，也就是7天前。

现在，换一种解法，连接两个borrow和library表，查询两个borrowid和id相同，7天前且分类是小说的数据。

select b.*, l.classify from borrow b inner join library l on b.borrowId = l.id and date_sub(curdate(), interval 7 day) <= date(b.borrowTime) and l.classify = '小说';

...inner join...on...连接两个表，返回符合两个表的数据，on后面跟查询条件。

需求二有哪些书被同一个人重复借，借了多少次，书名具体是什么

分析：先统计出借阅表中借阅人对应书籍的借阅次数。然后联合表查询出对应的书名。

select l.book, b.* from library l inner join (select borrowId, person, count(1) from borrow group by borrowId, person) b on b.borrowId = l.id;

其实这句sql不只是统计了重复借阅的次数，她统计了具体借阅的次数，如果要统计重复借阅次数，还要在结尾加一个条件。

想了想，发现目前也就是这两个需求，我也决定就先这俩了。后面如果还有，我也会继续添加。

其实这里面我还有很多疑问存在，我也想单独写一个文章来说明这些疑问。谢谢大家。

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