Closed yamamoto-yuta closed 4 years ago
タイトル：WaveNet: A Generative Model for Raw Audio 著者： Aaron van den Oord, Sander Dieleman, Heiga Zen, Karen Simonyan, Oriol Vinyals, Alex Graves, Nal Kalchbrenner, Andrew Senior, Koray Kavukcuoglu
arXiv投稿日： 2016/9/12 学会/ジャーナル：
畳み込む際に，入力値を一定の間隔でスキップして畳み込む
これにより，たった数層で非常に大きな受容野を持つことが可能になる
受容野：CNN のある層の一つのユニットを考えるとき，このユニットの出力に影響を及ぼし得る入力画像平面の領域（画素の集合）のことを，受容野（receptive field）と呼ぶ参考
0. 論文
タイトル：WaveNet: A Generative Model for Raw Audio
著者： Aaron van den Oord, Sander Dieleman, Heiga Zen, Karen Simonyan, Oriol Vinyals, Alex Graves, Nal Kalchbrenner, Andrew Senior, Koray Kavukcuoglu
arXiv投稿日： 2016/9/12 学会/ジャーナル：
1. どんなもの？
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
3. 技術や手法のキモはどこ？
畳み込む際に，入力値を一定の間隔でスキップして畳み込む
これにより，たった数層で非常に大きな受容野を持つことが可能になる
受容野：CNN のある層の一つのユニットを考えるとき，このユニットの出力に影響を及ぼし得る入力画像平面の領域（画素の集合）のことを，受容野（receptive field）と呼ぶ参考
4. どうやって有効だと検証した？
5. 議論はある？
6. 次に読むべき論文は？
キーワード