search

yanbai1993 / Embedding-Network

Embedding network for vehicle Re-identification
21 stars 6 forks source link

关于高于论文的mAP与rank #7

Open chenchenver opened 5 years ago

chenchenver commented 5 years ago

作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ 图片1

yanbai1993 commented 5 years ago

我又优化了代码，优化的性能会更高些。而且留意一下网络结构，这个版本的代码是resnet50。

发自我的 iPhone

在 2019年7月12日，11:56，chenchenver notifications@github.com<mailto:notifications@github.com> 写道：

作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ [图片1]https://user-images.githubusercontent.com/44572100/61101363-11ae4d80-a49c-11e9-9775-c2d44aae6a3c.png

— You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHubhttps://github.com/yanbai1993/Embedding-Network/issues/7?email_source=notifications&email_token=ADZPKBU3XTZ2LUQPHYP6UFTP676HFA5CNFSM4ICASBQKYY3PNVWWK3TUL52HS4DFUVEXG43VMWVGG33NNVSW45C7NFSM4G6ZBLJQ, or mute the threadhttps://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ADZPKBQXG3MWHIX35SQ7X63P676HFANCNFSM4ICASBQA.

chenchenver commented 5 years ago

谢谢您的回复，我会再仔细看一下的！

jaso203 commented 5 years ago

作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ ![图片1](https://user-images.githubusercontent.com/44572100/61101363-11ae4d80-a49c-11e9-9775-c2d44aae6a3c.png） 你好，请问你申请到数据集了嘛

chenchenver commented 5 years ago

作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ ![图片1](https://user-images.githubusercontent.com/44572100/61101363-11ae4d80-a49c-11e9-9775-c2d44aae6a3c.png） 你好，请问你申请到数据集了嘛

你好，我最近才看到，不知道你申请到了没。我是和论文作者申请的，但是很大，数据集没有说开源，所以不方便发给你。你直接联系论文作者吧，veri数据集作者邮箱：xinchenliu@bupt.edu.cn vehicleid数据集作者邮箱：pkusvd@gmail.com 还有个agreement需要发送电子版

jaso203 commented 5 years ago

好的谢谢啦------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "chenchenver"notifications@github.com 发送时间: 2019年11月18日(星期一) 晚上9:12 收件人: "yanbai1993/Embedding-Network"Embedding-Network@noreply.github.com; 抄送: "jinghua"529031244@qq.com;"Comment"comment@noreply.github.com; 主题: Re: [yanbai1993/Embedding-Network] 关于高于论文的mAP与rank (#7)

作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ ![图片1](https://user-images.githubusercontent.com/44572100/61101363-11ae4d80-a49c-11e9-9775-c2d44aae6a3c.png） 你好，请问你申请到数据集了嘛

你好，我最近才看到，不知道你申请到了没。我是和论文作者申请的，但是很大，数据集没有说开源，所以不方便发给你。你直接联系论文作者吧，veri数据集作者邮箱：xinchenliu@bupt.edu.cn vehicleid数据集作者邮箱：pkusvd@gmail.com 还有个agreement需要发送电子版

— You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

yanbai1993 commented 5 years ago

恭喜你哦～可能是你的方法更有效，也可能是backbone不同，带来了更高的性能