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Machine Learning 机器学习常用包开发日志 #1

Open yanghao2233 opened 3 years ago

yanghao2233 commented 3 years ago

聚类坑 clustering.py

需要做到: kmeans, kmeans++, GMM, 分层, 图论
考虑做到: 基于多种距离的kmeans
已完成板块: /

yanghao2233 commented 3 years ago

开发日志

@yanghao2233
@Time: 2021/08/25 17:50
@Update:
- 对聚类模块新增了 kmeans++ , 基于距离的 kmeans , 高斯混合距离 GMM , 层次聚类 Hierarchy.
- 新增评价模块 evaluate(), 新增 internal_evaluate 内部指标评估(兰德系数与互信息).
- 更新了上述模块的注释.

yanghao2233 commented 3 years ago

开发日志

@yanghao2233
@time：2021/ 08/26 13:41
@update:
- 对聚类模块新增了基于图论的启发式聚类 spectral, 基于密度的聚类 DBScan, 基于特征树的聚类 BIRCH.
- 将聚类模块与降维模块转移到了 '../machine_learning' 目录下.
- 对聚类评价模块新增 internal_evaluate(), 昨天的应该是 supervised_evaluate() ......
聚类模块计划实现的模块均已上线可用, 后期补充注释并更新 README.md ~~~

yanghao2233 commented 3 years ago

开发日志

@yanghao2233
@time: 2021/08/31 14:32
@update:
- 新增距离衡量传参模块, 内置9种常用的距离衡量方法.
- 后续待完成模块注释.