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应该是写错了,可以看附录部分的证明,少了一个+1
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应该是写错了,可以看附录部分的证明,少了一个+1
感谢大佬解答,还想请问一下https://github.com/yangxue0827/RotationDetection/blob/main/alpharotate/utils/kf.py 中的KF和KF2的区别在哪里喃
只是历史遗留的代码草稿,你只需要看我最终使用的那个就行。
只是历史遗留的代码草稿,你只需要看我最终使用的那个就行。
好的,谢谢大佬回复,非常感谢,这里的要好移植一点,这里没有mmrotate里面的pre,targets的decode呀
这里的boxes1和boxes2就是mmrotate里面的pre,targets的decode
mmrotate一个函数包含了两部分loss,这里的只包含的第二部分,第一份部分写在外面。
mmrotate一个函数包含了两部分loss,这里的只包含的第二部分,第一份部分写在外面。
您的意思,将poly坐标转化为xywh theat 就是decode吗
模型预测的是五个参数的偏移量,我们需要通过decode得到经过偏移之后box的在图像上的坐标。
模型预测的是五个参数的偏移量,我们需要通过decode得到经过偏移之后box的在图像上的坐标。
嗯嗯,明白了,知道怎么处理了,谢谢大佬解答
大佬您好,在您的论文上KFiou存在上限,自己按着计算得到不一致的值![image](https://user-images.githubusercontent.com/87272337/170990361-f9bd9497-402d-4440-a428-a3df7f1fe1e6.png)
在KFIou loss计算中,KF的定义看明白了,但是KF2的定义没明白,tmp,item1,2,3,是什么喃![image](https://user-images.githubusercontent.com/87272337/170990810-2cc4986d-408c-4c04-af1a-4b05c36cedd2.png)