重塑矩阵

[yankewei]

在MATLAB中，有一个非常有用的函数reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

• 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
• 给定的 r 和 c 都是正数。

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

[yankewei]

遍历数组

func matrixReshape(nums [][]int, r int, c int) [][]int {
    row, column := len(nums), len(nums[0])
    if row * column != r * c {
        return nums
    }
    ret := make([][]int, r)
    slice := make([]int, r*c)
    index := 0
    for _, v := range nums {
    for _, vv := range v {
        slice[index] = vv
        index++
    }
    }
    index = 0
    for i := 0; i < r; i++ {
    columns := make([]int, c)
    for j := 0; j < c;j++ {
        columns[j] = slice[index]
        index++
    }
    ret[i] = columns
    }
    return ret
}

使用模运算和求余

func matrixReshape(nums [][]int, r int, c int) [][]int {
    row, column := len(nums), len(nums[0])
    if row * column != r * c {
    return nums
    }
    ret := make([][]int, r)
    for i := 0; i < r; i++ {
        ret[i] = make([]int, c)
    }
    for i :=0; i < r*c; i++ {
        ret[i/c][i%c] = nums[i/column][i%column]
    }
    return ret
}