python读取文件 - Githubissues

Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊。

read()：

read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中

        file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了
        try:
            file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
            #  file_context = open(file).read().splitlines() 
            // file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素
        finally:
            file_object.close()
        //除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，
        //以防止打开的文件对象未关闭而占用内存

read()的利端：

方便、简单

一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快

read()的弊端：

文件过大的时候，占用内存会过大

readline()：

readline()逐行读取文本，结果是一个list

        with open(file) as f:
            line = f.readline()
            while line:
                print line
                line = f.readline()

readline()的利端：

占用内存小，逐行读取

readline()的弊端：

由于是逐行读取，速度比较慢

readlines()：

readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

        with open(file) as f:
          for line in f.readlines():
             print line

这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个'\n'换行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符）

readlines()的利端：

一次性读取文本内容，速度比较快

readlines()的弊端：

随着文本的增大，占用内存会越来越多

最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

    file_object = open('test.txt','rU')
    try: 
        for line in file_object:
             do_somthing_with(line)//line带"\n"
    finally:
         file_object.close()

参考 Python 读取txt文本文件

yankj12 / blog

python读取文件 #67

read()：

readline()：

readlines()：