个别非常简单的字符串无法被正确cut或者extract

[xuwenbin]

重现步骤：

输入“美国纽约”，然后调用nodejieba.cut() 或者 nodejieba.extract()，输出的结果是 array[1]，它的内容是“美国纽约”。（截图见附件）。

期待的正确分词／抽取结果：array[2]，它的内容应该是“美国”，“纽约”。

诡异地是，如果输入的字符串是“美国芝加哥”，那么可以正确输出“美国”，“芝加哥”；貌似系统对“纽约”不感冒啊。。。呵呵！

[xuwenbin]

刚试了一下cppjieba自己的在线演示页面，输入“美国纽约”，出来的分词结果只有一个“美国纽约”；输入“美国芝加哥”，则出来的分词结果是两个“美国”，“芝加哥”。看来cppjieba本身有问题呢。。。

[yanyiwu]

是这样的，可能你也有一些误会。 因为词典里面有【美国纽约】这个词，所以美国纽约这个词会被当成一个词分出来。 而没有【美国芝加哥】，但是有【美国】和【芝加哥】

[xuwenbin]

是什么原因，“美国纽约”作为单独词条，而“美国芝加哥”却不是？

顺带问一个问题，nodejieba自带的词典的内容来源是哪里？如何更新？

[yanyiwu]

默认的词典文件在 https://github.com/yanyiwu/nodejieba/blob/master/index.js#L2

[xuwenbin]

谢谢！

我查看了一下字典内的内容，发现“美国纽约”和“纽约”同时存在。而且“纽约”的权重比“美国纽约”大；在这个情况下，jieba的分词算法最好能够比对两种可能性后，挑选权重的路径。

我没有通读jieba的代码，上面的观点有可能是错误的或者不全面的。请jieba的作者见谅！

[yanyiwu]

有两种分词选择，一种是【美国纽约】，一种是【美国】【纽约】， 因为【美国】【纽约】 的权重比【美国纽约】更小，所以才选择了【美国纽约】。 具体分词算法可以参考一下相关文档，比如： http://www.thinkface.cn/thread-1303-1-1.html

[xuwenbin]

权重是如何定的？

日常生活里，【纽约】比【美国纽约】更常用/常见。

[yanyiwu]

词组合越多，权重是会衰减越多的，这个原因导致长词会优先短词被切分出来。你如果要按常见来算的话，那【打】和【的】也比【打的】更常见。

[xuwenbin]

单个字的出现频率和常用词组的出现频率还是有应该有所区别才好。【打】和【的】出现频率是高，但是它们作为单独的字是没有意义的。而【纽约】和【美国纽约】本身都是有意义的词组，这个时候，光看词频来定貌似有点机械化处理了。当然，我知道这个是个难点。所以想了解一下，jieba是否有计划（或者已经有计划）根据网上常用词/词条的出现频率定期调整字典的内容呢？

PS，我现在的解决方案，只能是把【美国纽约】从字典里面删除掉。