yao8839836
commented
4 years ago @WenTingTseng
你好，
您在调用代码时将预训练BERT模型从英文的bert-base-uncased和bert-base-cased换成中文的'bert-base-chinese即可, 即在命令
python3 run_bert_relation_prediction.py
--task_name kg
--do_train
--do_eval
--do_predict
--data_dir ./data/XXX
--bert_model bert-base-cased
--max_seq_length 25
--train_batch_size 32
--learning_rate 5e-5
--num_train_epochs 20.0
--output_dir ./output_FB15K/
--gradient_accumulation_steps 1
--eval_batch_size 512
中使用：
--bert_model bert-base-chinese，而不是 --bert_model bert-base-cased
中文知识图谱可参考：https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData
这篇论文之前投的会议，没中，现在准备转投IEEE Transactions期刊，可能PAMI，或TKDE。
WenTingTseng
你好 目前我在做一项实验希望给予两个entity预测出relation。我想请问您的代码是否也能应用在中文语料库上。另外，是否也有像是FB15K之类这种中文的训练资料呢
另外，请问此篇论文是投稿于哪个会议或期刊? 谢谢