yao8839836
commented
5 years ago @Louis-udm
您好，idf和pmi可以只在train_set上计算，我估计这样分类效果不会下降很多。但是这样test_set还是加入图中参与了训练，因为它们通过tf与词节点相连了。
一种解决方法是用inductive的GCN，如GraphSAGE和fastGCN, 我试过fastGCN的代码可以work，详见 #19，最后贴的那段代码https://github.com/yao8839836/text_gcn/issues/19#issuecomment-467733417 应该是work的。
Louis-udm
我感觉您的test_set更应该像valid_set的功能，因为参与了idf和pmi的计算过程，所以论文中的performance应该是valid_set的。 但是，如果要另外分出一个真正的test_set去和其他论文比较多话(比如我将这模型应用在其他数据集)，公平起见的话，test_set不应该参与训练期间的idf和pmi的计算。所以这里有个难点，因为做评估的时候预测值是直接从node获得的，test_set如何做到不参与训练，并且有node在graph中呢？
请指教！