使用文档4.32中的类方法方法push信息时，总是报错类没有__name__属性【用户使用错误】

[ml-ruan]

[ydf0509]

你这个传参明显是错的啊， 类方法传参第一个入参cls应该是 类型本身， 实例方法传参的第一个入参是类的实例。 你push DatectFlaw类型的对象肯定是错的。 你要直接传这个类，而不是类的对象

[ydf0509]

要懂 类方法和实例方法的第一个入参cls和self的实质。 前者是类本身，后者是该类型的对象

[ydf0509]

你自己想想，对于类方法，你平时咋调用的。类方法和静态方法都是 A.func(1,2) 这样吧。 实例方法是 A(1).funb(1,2) 这样吧。 类方法并不需要使用对象才能调用，类方法中不能访问self的属性，你使用对象.类方法和类的类方法是一样的，如果你一定要访问对象的属性，那应该定义成实例方法。 这应该是面向对象的本质和基础知识。

[ydf0509]

我有点好奇你这类的定义，你实例化这个DetectFlaw类时候传了参数“EL” 和 detect_list，应该是init中接受了处理成了相关的实例属性， 但你的run中如果与 DetectFlaw的 “EL” 和 detect_list 传的参数有关系，那么怎么会声明成类方法，我对你的DetectFlaw类定义相当好奇

[ml-ruan]

我的run函数在执行之前，需要根据传入参数对类进行初始化，初始化时读取配置文件中的内容，再根据初始化后类的实例属性，对图片进行处理

[ml-ruan]

是我理解出错误类方法与实例方法，十分感谢

[ml-ruan]

Traceback (most recent call last): File "elboost.py", line 46, in DetectFlaw.run.push(DetectFlaw("EL", detect_list), img) File "/data/condaEnvs/el/lib/python3.8/site-packages/funboost/core/booster.py", line 136, in _safe_push return consumer.publisher_of_same_queue.push(*func_args, **func_kwargs) File "/data/condaEnvs/el/lib/python3.8/site-packages/funboost/publishers/base_publisher.py", line 285, in push return self.publish(msg_dict) File "/data/condaEnvs/el/lib/python3.8/site-packages/funboost/publishers/base_publisher.py", line 217, in publish self.concrete_realization_of_publish)(json.dumps(msg, ensure_ascii=False)) File "/data/condaEnvs/el/lib/python3.8/site-packages/funboost/utils/json_helper.py", line 37, in _dumps return cls( File "/data/condaEnvs/el/lib/python3.8/json/encoder.py", line 199, in encode chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True) File "/data/condaEnvs/el/lib/python3.8/json/encoder.py", line 257, in iterencode return _iterencode(o, 0) File "/data/condaEnvs/el/lib/python3.8/site-packages/funboost/utils/json_helper.py", line 26, in default return json.JSONEncoder.default(self, obj) File "/data/condaEnvs/el/lib/python3.8/json/encoder.py", line 179, in default raise TypeError(f'Object of type {o.class.name} ' TypeError: Object of type ndarray is not JSON serializable

使用了实例方法后，还是会提示类无法通过Json序列化，是因为只支持使用实例属性，而不支持其它实例方法吗？

[ydf0509]

不是，你没看文档吧，文档说的很清楚，@boost的函数的入参，必须是简单类型，不能是自定义类型。也就是消费函数入参必须是 数字 字符串 列表 字典这些的，你函数入参是 包括 ndarray 就是不行

[ydf0509]

def fun(a,b) ,其中的a b不可以是 python中的自定义类型，懂了吗。 就是不能把自定义类A和A的 A(1),B(1)对象 作为函数的入参，懂了吗。

[ydf0509]

你懂我说的什么是基本类型和自定义类型不？ 你能 json.dumps python的自定义类型返回给接口和前端吗？

[ydf0509]

你直接把这个例子复制运行不行吗，这个例子不是包括了 实例方法 类方法 静态方法 和普通函数四种情况了吗。

我说的是你函数入参不能是自定义类型，懂了不，就是自定义类型不能作为消费函数的入参

[ml-ruan]

懂了懂了，我以为nadarry格式的图片也是简单类型了。

[ydf0509]

nadarry肯定不是基本类型，list是是基本类型，不能被json,dumps的都不是基本类型

[ydf0509]

你这个很容易改造啊，你run传参 img_path 图片路径字符串不行吗，不要传img对象

[ydf0509]

你这里传img的路径不是香多了吗，你传一个img对象，就算funboost能支持自定义类型，你想下消息队列要存多大的空间，浪费流量和消息队列内存

[ml-ruan]

是的，谢谢，我这边后面使用这个部署到服务器上，后面考虑把图片转成base64字符串格式使用，目前在看怎么解决多个CUDA调用子进程的问题

[ydf0509]

你这个问题我知道很容易解决。设置多进程模式为spawn就好了，很简单经典的问题

[ml-ruan]

好的，多谢，大佬能不能再请教一下，现在我使用框架将Yolo模型加载到GPU上进行检测，但是每次都开进程重加载一遍模型耗时太长了，有没有办法加载一遍模型后重复使用

[ydf0509]

那看你用的什么python版本，搜索一下多进程内存共享。