ConcurrentDayRotatingFileHandler

[ydf0509]

代码和操作系统类型（win / linux）发下才知道

[GoldCity5]

` from flask import Flask import nb_log

log_path = "/logs" log_filename = "test.log" logger = nb_log.LogManager("root").get_logger_and_add_handlers(1, log_path=log_path, log_filename=log_filename, log_file_handler_type=2)

app = Flask(name)

@app.route('/hello-world') def hello_world(): logger.info("hello world") return 'Hello, World!'

logger.info("start") logger.info(logger.handlers)

if name == 'main': app.run(host="0.0.0.0", port=3077, debug=False)`

macOS 系统

[ydf0509]

lograte 了解下。

[GoldCity5]

我需要按天切割日志，ConcurrentDayRotatingFileHandler这个看起来更符合需求呢

[ydf0509]

安装外部工具，lograte灵活，可以按天 按大小

[ydf0509]

你falsk直接运行的， 还是uwsgi部署

[GoldCity5]

本地是直接运行，生产环境是gunicorn+flask

[ydf0509]

我这个代码，在 linux环境 + nb_log8.1 是会写入到文件的。

from nb_log import get_logger

logger = get_logger('mylog',log_filename='mylog4c.log',log_file_handler_type=2)

for i in range(10):
    logger.error(f'testss {i}')

[GoldCity5]

好像不行，你这个是程序结束了才会写入，在程序运行期间 看不到日志

`import time

from nb_log import get_logger

log_path = "/Users/kongweilong/mindverse/project/log_configer/logs" log_filename = "test.log"

logger = get_logger('mylog', log_path=log_path, log_filename=log_filename, log_file_handler_type=2)

for i in range(10): logger.error(f'testss {i}')

logger.error("ok")

time.sleep(100)`

[ydf0509]

1043行的测试时候注释了，要放开。

[ydf0509]

1043行的flush放开。 为了性能，归根结底在生产环境最好用 lograte + watchedfilehandler。学习下lograte，不要用python的确保多进程安全的按天切割了。

[GoldCity5]

好的，感谢🙏，这里的flush是原本设计如此吗，还是说是bug，可以放开呢

[ydf0509]

先安装8.4，但最好用lograte，lograte的各种切割备份自定义真的很强大

[GoldCity5]

好的，我得学一下