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yeeunsong / SinGAN

Using SinGAN Style Transfer for creating computer vision input data
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Output, TrainedModels 이름 섞이는 문제 해결 #5

Closed yeeunsong closed 4 years ago

yeeunsong commented 4 years ago

현재 픽셀 종류 및 다양한 argument에 따른 모델 구분을 SinGAN에서 support하지 않음. 따라서 512 픽셀 모델 형성 후, 1024모델을 형성하려고 하면 아래와 같은 에러 형성

'Trained Model already exists'

또한 512 output 생성 후, 다른 픽셀의 output 생성하려고 하면

' Directory for the already exists' error 발생

이를 간단하게 일원화시킬 수 있는 방법 생각해보기

yeeunsong commented 4 years ago

지금까지 된 것 (input file name: output 종류) 3: SR, Random Samples 256 4: 1024 :Scale 11부터 시작해야 함 5: 1024 birds: animation, Random Samples 256 mountains: Random Samples 256

yeeunsong commented 4 years ago

TrainedModel은 이름이 sample을 만들 때 input으로 들어가서 변경시키기는 힘들듯 하나하나씩 기억을 하는 수밖에

yeeunsong commented 4 years ago

TrainedModel 그대로 놓고 (건드는 것 불가능), Output 이름 자세하게 명시하기