Open laichou opened 2 years ago
说明你的训练图片的mask没有转换为单通道,mask = mask[:,:,0]就行了
非常感谢!我把所有的mask的位深度调整为了8,就可以正常训练了。
您好,我在训练RRU时,将CASIA2.0里的1800+张splice的图片进行resize到384*256,也将.tif图片变成了.jpg图片。但是训练时,预测的结果通道是1,但是mask的通道为3,这导致计算loss的时候这两者的size不同,进而训练不了。您能告诉我这是什么原因吗? 非常感谢!
请问你的tif文件是怎么转jpg进行训练的啊?我一直说找不到图片路径
自己写脚本转的
酋 @.***
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "yelusaleng/RRU-Net" @.>; 发送时间: 2023年6月7日(星期三) 下午5:10 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [yelusaleng/RRU-Net] 训练时CASIA2.0里的mask的通道数为3 (Issue #29)
您好,我在训练RRU时,将CASIA2.0里的1800+张splice的图片进行resize到384*256,也将.tif图片变成了.jpg图片。但是训练时,预测的结果通道是1,但是mask的通道为3,这导致计算loss的时候这两者的size不同,进而训练不了。您能告诉我这是什么原因吗? 非常感谢!
请问你的tif文件是怎么转jpg进行训练的啊?我一直说找不到图片路径
— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
自己写脚本转的 酋 @. … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "yelusaleng/RRU-Net" @.>; 发送时间: 2023年6月7日(星期三) 下午5:10 @.>; @*.**@*.>; 主题: Re: [yelusaleng/RRU-Net] 训练时CASIA2.0里的mask的通道数为3 (Issue #29) 您好,我在训练RRU时,将CASIA2.0里的1800+张splice的图片进行resize到384256,也将.tif图片变成了.jpg图片。但是训练时,预测的结果通道是1,但是mask的通道为3,这导致计算loss的时候这两者的size不同,进而训练不了。您能告诉我这是什么原因吗? 非常感谢! 请问你的tif文件是怎么转jpg进行训练的啊?我一直说找不到图片路径 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: **@.***>
我解决了这个问题之后,我发现CASIA数据集里面有些groundtruth和img对应不上,一直训练不起来,请问你怎么解决的啊
应该是CASIA里的有些图片命名错误导致对应不上,你可以网上查查。
酋 @.***
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "yelusaleng/RRU-Net" @.>; 发送时间: 2023年6月8日(星期四) 下午2:18 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [yelusaleng/RRU-Net] 训练时CASIA2.0里的mask的通道数为3 (Issue #29)
自己写脚本转的 酋 @.* … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "yelusaleng/RRU-Net" @.>; 发送时间: 2023年6月7日(星期三) 下午5:10 @.>; @.@.>; 主题: Re: [yelusaleng/RRU-Net] 训练时CASIA2.0里的mask的通道数为3 (Issue #29) 您好,我在训练RRU时,将CASIA2.0里的1800+张splice的图片进行resize到384256,也将.tif图片变成了.jpg图片。但是训练时,预测的结果通道是1,但是mask的通道为3,这导致计算loss的时候这两者的size不同,进而训练不了。您能告诉我这是什么原因吗? 非常感谢! 请问你的tif文件是怎么转jpg进行训练的啊?我一直说找不到图片路径 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.>
我解决了这个问题之后,我发现CASIA数据集里面有些groundtruth和img对应不上,一直训练不起来,请问你怎么解决的啊
— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
您好,我在训练RRU时,将CASIA2.0里的1800+张splice的图片进行resize到384*256,也将.tif图片变成了.jpg图片。但是训练时,预测的结果通道是1,但是mask的通道为3,这导致计算loss的时候这两者的size不同,进而训练不了。您能告诉我这是什么原因吗? 非常感谢!