python 면접 질문 아카이빙

[yeomko22]

• python에서 str은 불변 객체이다. 왜일까?

• python은 원시 타입을 지원하는가? 그렇지 않다면 그 이유는? python은 원시 타입을 지원하지 않는다. python에서 모든 자료형은 객체로 취급된다. 이는 언어 차원에서 강력한 기능을 제공해서 사용자의 편의성을 높이기 위한 조치이다.

• python이 느린 이유를 아는대로 설명하라 먼저 인터프리터 언어이기 때문에 컴파일이 없다. 코드 한 줄씩 기계어로 번역하여 실행하다 보니 오버헤드가 발생한다. 다음으로 원시 타입을 지원하지 않는다. 때문에 연산을 많이 수행할 때 오버헤드가 발생한다. 마지막으로 GIL의 존재로 멀티 코어를 활용한 성능 향상을 구현하는데 한계가 있다.

• GIL을 설명하라 python interpreter가 관리하는 일종의 mutex로 한번에 하나의 스레드가 코어를 점유하게끔 한다. 따라서 python 단에서 여러 쓰레드를 사용한다 하더라도 실제 하드웨어 코어는 하나만 사용하게 된다. 파이썬에서 멀티 코어를 활용하려면 멀티 프로세스를 사용해야 한다.

• python에서 숫자는 int로만 처리된다. 다른 언어는 크기별로 다양한 타입을 지원하는데 어떻게 가능할까? python에서의 int는 객체이다. 그리고 이는 무제한 자릿수 기능을 제공한다. int는 정수를 숫자의 배열로 간주한다. 즉, 자릿수 단위로 쪼개어 배열 형태로 표현한다. 이는 언어 차원에서 지원하는 강력한 기능이지만 그만큼 계산 성능과 메모리 사용량을 포기하는 조치이다.

• list를 dictionary의 키 값으로 사용할 수 없는 이유를 설명하라 list는 mutable한 자료형이다. dictionary는 키 값을 hash 하는데 키 값이 변경 가능하면 안된다. 따라서 list는 키 값으로 사용이 불가하고, immutable한 tuple은 사용 가능하다.

• list comprehension을 설명하라 list 문법을 사용해서 새로운 list를 정의하는 기법으로 가독성이 좋아 python에서 많이 사용된다. map이나 filter같은 함수형 문법의 사용보다 list comprehension을 사용하는게 더 pythonic하다고 권장된다.

• generator를 설명하라 yeild를 사용하여 생성이 가능, 리턴값을 전달하고 반복의 위치를 기억, 다음번 호출 시엔 그 다음 시행을 한 뒤 값을 리턴해주어 메모리 efficient하게 반복을 구현할 수 있다. 딥 러닝에서 data loader를 만들 때 사용하기도 한다.

[yeomko22]

Q: ==과 is의 차이를 설명하라 A: ==은 값을 비교하고 is는 id를 비교한다.

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a == list(a)
True
>>> a is list(a)
False

Q: python에서 깊은 복사를 사용하고 싶다면? A: copy.deepcopy를 사용한다.

[yeomko22]

Q: python의 list는 여러 데이터 타입을 담는게 가능하다. 어떻게 가능한 걸까? A: python의 list의 개별 element들은 객체들이다. list는 이 객체들에 대한 포인터들의 배열을 관리한다. 즉, linked list와 array의 장점을 합쳐놓은 강력한 기능을 제공한다. element들의 타입이 다르더라도 결국 list는 이들에 대한 포인터의 목록만 관리하기 때문에 가능하다.