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yerfor / GeneFace

GeneFace: Generalized and High-Fidelity 3D Talking Face Synthesis; ICLR 2023; Official code
MIT License
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请求共享评测代码 #196

Open secnavo opened 9 months ago

secnavo commented 9 months ago

您好，很荣幸最近在follow您ICCV2023的一篇关于talking face的佳作：《Efficient Region-Aware Neural Radiance Fields for High-Fidelity Talking Portrait Synthesis》

不知是否方便，能否共享您metric测评代码？不胜感激！不论如何，非常感谢！

weiwenping-cn commented 9 months ago

+1 大部分定量的评测标准，比如PSNR\SSIM\FID都是针对图像之间的评测，对于应用在生成视频方面，我仍然非常疑惑。然后，在https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip/tree/master/evaluation 这里，我找到了Sync和FID的评测方法，但是我对计算FID时的the generate one and the GT并不理解。如果可以的话，希望得到作者的解惑，谢谢~

NicholasLiuSc commented 9 months ago

+1 大部分定量的评测标准，比如PSNR\SSIM\FID都是针对图像之间的评测，对于应用在生成视频方面，我仍然非常疑惑。然后，在https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip/tree/master/evaluation 这里，我找到了Sync和FID的评测方法，但是我对计算FID时的the generate one and the GT并不理解。如果可以的话，希望得到作者的解惑，谢谢~

你好，您所提供的这个连接测试的方法是只输入生成视频，这样的话，如何计算FID呢