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yeyupiaoling / MASR

Pytorch实现的流式与非流式的自动语音识别框架，同时兼容在线和离线识别，目前支持Conformer、Squeezeformer、DeepSpeech2模型，支持多种数据增强方法。
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wer/cer 和loss 下降到多少合适 #16

Closed wl-junlin closed 3 years ago

wl-junlin commented 3 years ago

请问一下，项目带的model，在运行train.py过程中，wer/cer 是下降到了多少？还有loss？ 因为nobody132的项目。cer是到了11%。

yeyupiaoling commented 3 years ago

@wl-junlin 太久了，我都忘记了，这个模型11%应该是很好了，想更好的模型可以看：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech

这个是最新写的：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR

three-sheep commented 3 years ago

首先感谢您的贡献，为后来者提供了很多的帮助。但对于一个初学者来说，我很希望开源者能在提供源码的同时也可以提供一个预训练的权重。不一定要需要很高的准确率，但这至少可以从一定程度上解决训练资源不足的问题，节约一些时间最重要的时能够更好的理解您贡献的知识。

yeyupiaoling commented 3 years ago

@three-sheep 如果你能耐心看完全部文文档，那你会找到模型的下载链接。

three-sheep commented 3 years ago

@three-sheep 如果你能耐心看完全部文文档，那你会找到模型的下载链接。

非常抱歉，我没有仔细阅读您的文档，以为链接是三个常用中文语音数据集下载。实在抱歉了，以小人之心度君子之腹了，您开源的代码很好，对我的学习有很多帮助。

827379852 commented 2 years ago

为什么我训练数据loss不收敛呢 cer错误率一直是1

yeyupiaoling commented 2 years ago

你的数据是多少？训练多少轮了