infer_path.py 消耗时间：3432ms 是不是数据集的关系

[cgisky]

额 终于跑起来了。。用的那个超大数据集 在 jeston nano 2GB上：

(py36) cgisky@cgisky-jeston:~/MASR$ python infer_path.py --wav_path=./dataset/test.wav
-----------  Configuration Arguments -----------
alpha: 2.2
beam_size: 300
beta: 4.3
cutoff_prob: 0.99
cutoff_top_n: 40
decoder: ctc_beam_search
feature_method: linear
is_long_audio: False
lang_model_path: lm/zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm
model_path: models/deepspeech2/inference.pt
pun_model_dir: models/pun_models/
real_time_demo: False
to_an: False
use_gpu: True
use_model: deepspeech2
use_pun: False
vocab_path: dataset/vocabulary.txt
wav_path: ./dataset/test.wav
------------------------------------------------

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缺少 paddlespeech-ctcdecoders 库，请根据文档安装，如果是Windows系统，只能使用ctc_greedy。
【注意】已自动切换为ctc_greedy解码器。
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消耗时间：3432ms, 识别结果: 近几年不但我用书给女儿压岁也劝说亲朋不要给女儿压岁钱而改送压岁书, 得分: 97

[yeyupiaoling]

跟数据没关系，算力的问题

[cgisky]

跟数据没关系，算力的问题

我看了下 CPU和GPU 都没用满 内存原因~~