长期训练的话 是每次将训练集合并训练 还是将要新增训练的数据在原模型基础上训练呢

[a00147600]

因为训练集会存在不足。这种不足是基于词汇量的，比如一些新兴词汇或原训练集未涉猎的词汇，并非模型本身的问题。 如果一并加入到原模型训练集的话，个人认为训练量过大了。如果在原模型的基础上训练的话，量会少一些。但不知是否会存在不如原模型的字错率的情况。

[yeyupiaoling]

如果只训练一两轮，字错率应该不会下降太多。 当然最好就是放在原数据集上训练。