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yeyupiaoling / PPASR

基于PaddlePaddle实现端到端中文语音识别，从入门到实战，超简单的入门案例，超实用的企业项目。支持当前最流行的DeepSpeech2、Conformer、Squeezeformer模型
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结果乱码 #59

Closed chengming1108 closed 2 years ago

chengming1108 commented 2 years ago

alpha: 2.2 beam_size: 300 beta: 4.3 cutoff_prob: 0.99 cutoff_top_n: 40 decoder: ctc_greedy feature_method: linear is_long_audio: False lang_model_path: lm/zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm model_dir: models/deepspeech2/infer/ pun_model_dir: models/pun_models/ real_time_demo: False to_an: False use_gpu: True use_model: deepspeech2 use_pun: False vocab_path: dataset/vocabulary.txt wav_path: ./dataset/test.wav

E0506 16:49:20.850978 19184 analysis_config.cc:91] Please compile with gpu to EnableGpu() 消耗时间：1067ms, 识别结果: 炊拴炊锻岭锻炊势拴岭姨锻炊旧锻性野纯舰锻炊参锻顶锻拴探锻性拴锻射野驰蜕锻顶射拴炊势拴引地练顶锻参岭锻普顶锻卧炊, 得分: 0

zzq1261310130 commented 2 years ago

你好，你解决了这个问题吗，我也遇到类似问题

zhangzuoxing commented 2 years ago

同遇到这个问题，用大规模数据集的模型，用export_model重新导出一下，预测结果乱码。如果不重新导出，原位替代，代码报错。不知道怎么解决

zzq1261310130 commented 2 years ago

有可能是输入解码器的分类概率矩阵出错了，我的就是这个原因，不过我用的不是这个模型，只是类似

chengming1108 commented 2 years ago

下载下来的模型有问题，可能乱码了，我自己训练了5轮 生成了三个文件 导出模型后可以用，并没有乱码，就是得分比较低。一开始以为是解码器的问题，现在看来就是模型文件的问题喽 。可以自己训练一下 5轮 loss100多 。50轮应该差不多，自己训练一个可以用。模型我用tb买的下载链接下的。可能会出问题；可以加v交流一下 CM995958609

chengming1108 commented 2 years ago

有可能是输入解码器的分类概率矩阵出错了，我的就是这个原因，不过我用的不是这个模型，只是类似

CSND 下载 不要用其他的下载器下载 否则会缺少文件

chengming1108 commented 2 years ago

同遇到这个问题，用大规模数据集的模型，用export_model重新导出一下，预测结果乱码。如果不重新导出，原位替代，代码报错。不知道怎么解决

去CSND下载。用别的下载可能会缺文件

yeyupiaoling commented 2 years ago

不需要重新导出模型的，下载文件之后，解压，把全部文件复制到项目根目录中，替换原来的文件。

chengming1108 commented 2 years ago

问题解决