ModuleNotFoundError: No module named 'paddle.inference'

[ydh11654686]

运行的时候有下这个错误： pip list|grep paddle paddle 1.0.2 paddlespeech-ctcdecoders 0.1.1 paddlespeech-feat 0.1.0

[yeyupiaoling]

安装最新的版本看看，

conda install paddlepaddle-gpu==2.3.0 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

[ydh11654686]

@yeyupiaoling thanks. 电脑没有GPU可以吗

[yeyupiaoling]

推理可以使用CPU 安装CPU版本：

conda install paddlepaddle==2.3.0 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

[ydh11654686]

@yeyupiaoling Linux上的[集束搜索解码是运行这个command吗，看介绍模型是自动下载，但是报了一个模型找不到的错误

python infer_path.py --wav_path=/root/test.mp3 --use_gpu=False --is_long_audio=True --decoder=ctc_beam_search

warn("Couldn't find ffmpeg or avconv - defaulting to ffmpeg, but may not work", RuntimeWarning) ----------- Configuration Arguments ----------- alpha: 2.2 beam_size: 300 beta: 4.3 cutoff_prob: 0.99 cutoff_top_n: 40 decoder: ctc_beam_search feature_method: linear is_long_audio: 1 lang_model_path: lm/zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm model_dir: models/deepspeech2/infer/ pun_model_dir: models/pun_models/ real_time_demo: False to_an: False use_gpu: 0 use_model: deepspeech2 use_pun: False vocab_path: dataset/vocabulary.txt wav_path: /root/test.mp3

======================================================================
初始化解码器...
language model: is_character_based = 1, max_order = 5, dict_size = 0
初始化解码器完成!
======================================================================

Traceback (most recent call last): File "infer_path.py", line 39, in feature_method=args.feature_method) File "/root/PPASR-master/ppasr/predict.py", line 82, in init raise Exception("模型文件不存在，请检查%s和%s是否存在！" % (model_path, params_path)) Exception: 模型文件不存在，请检查models/deepspeech2/infer/model.pdmodel和models/deepspeech2/infer/model.pdiparams是否存在！

[yeyupiaoling]

语言模型是可以自动下载，但是这个预测模型要自己下载。

[ydh11654686]

@yeyupiaoling 有下载link吗

[yeyupiaoling]

看项目主页文档

Message ID: @.***>

[ydh11654686]

@yeyupiaoling 模型下载了，但是推理出的结果还是很不准，不知道是什么原因？ python infer_path.py --wav_path=/root/test.mp3 --use_gpu=False --is_long_audio=True --decoder=ctc_beam_search

----------- Configuration Arguments ----------- alpha: 2.2 beam_size: 300 beta: 4.3 cutoff_prob: 0.99 cutoff_top_n: 40 decoder: ctc_beam_search feature_method: linear is_long_audio: False lang_model_path: lm/zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm model_dir: models/deepspeech2/infer/ pun_model_dir: models/pun_models/ real_time_demo: False to_an: False use_gpu: 0 use_model: deepspeech2 use_pun: False vocab_path: dataset/vocabulary.txt wav_path: /root/test.mp3

[yeyupiaoling]

用更大的数据集训练的模型。或者自己训练同一个分布的数据