训练集和测试集的比例

[real-CLiang]

您好！ 我在使用您的代码进行训练时，我一起使用了thchs_30和aishell两个数据集。在训练时发现训练集和测试集的比例相差十分之大，请问您是有意这样做还是由于其他原因呢？ 我在网上查询到在万级别的数据集中，训练集和测试集的比例应该在9：1或者这附近波动，请问您为什么这样设置呢？ (我深度学习小白，知识实在学的少) 求解答~

[real-CLiang]

我看到您代码中设置的是500:1 请问为啥要设置成这个比例呢？

[yeyupiaoling]

看这里，如果你的数据列表中包含了test.txt，就不划分，如果不包含，就安装500:1

https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech/blob/186113eb15bd957844477588e3869d132a48c9a3/create_data.py#L75

[yeyupiaoling]

数据量太多是，不需要这么多测试集

[yeyupiaoling]

建议使用新版本动态图

[real-CLiang]

好的，我现在使用这个新的动态图版本。 另外还有一个问题，就是我在实验室的服务器上来训练代码，我怎么样才能在本地电脑上使用visualdl来看到训练结果呢？我调了visualdl --logdir=log --host=0.0.0.0 该命令中的--host参数为我本地电脑的ip地址，但在浏览器还是打不开界面。

[yeyupiaoling]

--host参数 参数不要改，打开的IP的是实验室服务器地址

[real-CLiang]

所以我应该是修改我在浏览器登录的ip地址为服务器的ip地址，请问是这个意思嘛？

[yeyupiaoling]

嗯嗯

[real-CLiang]

好嘞！ 谢谢您！~.~