Closed Yang-Changhui closed 3 years ago
这个应该是PaddlePaddle内部的问题,而且你用CPU推理正常,那程序应该是没有问题的。
我建议你编译1.8.5版本的试一下。我这边全部都是用1.8.5的
https://github.com/yeyupiaoling/PPASR 试试这个的入门级,
这个PPASR在window上试过了,识别效果不是很好;用PaddlePaddle-DeepSpeech的话识别效果还是挺好的。 因为paddle1.8.5官方没有给出适合jetson agx xavier的版本,只有2.0.2以上支持;我自己用1.8.5编译了一下,但出错了,所以就用2.0.2试了一下; 还是非常感谢你
哦哦,他们没有提供最新2.1.1版本的whl吗?你指改了代码吧,我的代码默认是不支持动态图的,2.0版本以上要开静态图模式
对的,jetson agx xavier是linux_aarch64版本的whl;我改了model.py,使其只支持静态图
哦哦
@yeyupiaoling 你好,我下载了AISHELL和thchs30的模型,下载下来是一样的
@Yang-Changhui 你说的一样是什么意思?模型肯定是同一个模型,就是训练的数据集不一样,分别是这两个数据集AISHELL和thchs30。
@yeyupiaoling 我看模型大小都是一样的,可能我把一个下了两次吧,你那个自收集的模型效果会更好吗
@Yang-Changhui 看数据词汇表就知道了。 当然,AISHELL才100多小时,thchs30才几十小时,都不是一个数量级的。
嗯呢,好的,谢谢
这个PPASR在window上试过了,识别效果不是很好;用PaddlePaddle-DeepSpeech的话识别效果还是挺好的。 因为paddle1.8.5官方没有给出适合jetson agx xavier的版本,只有2.0.2以上支持;我自己用1.8.5编译了一下,但出错了,所以就用2.0.2试了一下; 还是非常感谢你
请问您的这个bug是怎么解决的呢
我建议你编译1.8.5版本的试一下。我这边全部都是用1.8.5的
请问是把paddle换成1.8.5么,这样会有其他错误,没有inferrence,我现在也是改成True不行,False使用CPU就行
版本、环境信息: 1)PaddlePaddle版本:Paddlepaddle2.0.2-gpu(直接安装官方编译好的whl) 2)系统环境:NVIDIA Jetson AGX Xavier JetPack4.3 Ubuntu18.04、Python3.6.9,cuda10.0,cudnn7.6, 你好,当我将'use_gpu', 设为True的时候会出现如下错误 将其改为False可以正常运行,只是时间会慢很多, 您是否遇到过这样的问题?