Closed EdenJin20171503024 closed 2 years ago
训练了多少个epoch,你说话人数量有么有设置了。
是的,我设置了说话人的数量,训练了25轮,test一直是0我就暂停了
这不应该啊。你数据集是怎么制作的,我看下你的数据列表
目前我的电脑没有在身边,我晚一些发给你
这个是我的另一个账号, 这个是我的train_list
voxcelb1说话人好像是有1121个
你说有1121个说话人,但是你的是怎么是1210个了?
我说错了,但我的设置里面class是1121
you'y有一个问题,我这里生成test的时候就会变成这样,不知道为什么,也是用生成train_list同样的代码生成的
列表看起来是没有问题的,具体是什么原因我也不太清楚。要不你重新训练一遍。你有没有改其他什么参数?
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年6月4日(周六) 上午10:25 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch] 关于训练 (Issue #27)
you'y有一个问题,我这里生成test的时候就会变成这样,不知道为什么,也是用生成train_list同样的代码生成的
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没有改动其他的参数,但我怀疑是我的test list的格式不对
格式不对,那就直接报错了
你好,我把你的ECAPA-TDNN模型改成了keras版本,经验证参数数量是一样多的。 用的数据集跟你的一样:3424 spks 我用了3种softmax: 1.softmax 2.am-softmax 3.aam-softmax 其中1,2两种softmax,acc还算可以,都能到93+ 可唯独AAM这个,acc始终不能突破75,用小规模数据集,例如50spks,可轻松突破90+ 研究了几天,没找到问题。 请问,你训练到多少个epochs,acc达到96的?
真的有点奇怪
你用我的PaddlePaddle版本试试
我主要开发的是PaddlePaddle,Pytorch版本是额外支持的。
哎,装环境太麻烦了,我是在docker里跑的。还用了多GPU
conda就一条命令的事情
还有一个,你用的CosineAnnealingLR,我用的CyclicLR。这个应该影响不大。
学习率衰减问题不大
okok,我试试。还有一个奇葩的事,我起初跑你的keras版本那个。一旦用4张GPU,机器就会关机。我们搞了半个月,重装了系统,目前也不敢用4张卡了、。
这就不清楚了,keras我只跑单卡的。
如果格式不对的话,读取的时候就会失败了。
您好打扰一下,我想用这个模型在公开数据集上面测试一下效果,但是我在voxcelb1数据集上进行训练的时候train/loss 波动比较大,并且test/acc一直是0,请问是什么原因,voxcelb1说话人好像是有1121个,因为是公开数据集我没有做删除错误音频的操作