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yfe404 / kaggle-plasticc-astronomical-classification

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Redshift spectroscopique et redshift photometrique #3

Open yfe404 opened 5 years ago

yfe404 commented 5 years ago

Puisque l’étude spectroscopique est plus précise que l’étude photométrique, devons nous nous baser uniquement sur l'étude spectroscopique en ce qui concerne le redshift?

yfe404 commented 5 years ago

Peut être que l'écart de précision entre les deux peut introduire de l'information. Par exemple si l'écart est important VS petit, la confiance de notre prédiction pourra être adaptée (puisque l'objectif est d'associer une probabilité d'appartenance pour chaque classe possible).

frankl1 commented 5 years ago

Ça aurait été l'idéal mais on n'a la le specz dans les données de test. On en a mais juste un peu

yfe404 commented 5 years ago

Hum bien vu ! Important de le préciser dans le rapport sur la compréhension des données

katiamedjani commented 5 years ago

les gagnants du challenge se sont démarqués en utilisant l'attribut redshift-spectz, il faudrait trouver un moyen pour simuler les valeurs manquantes.

yfe404 commented 5 years ago

On sait pourquoi elles sont manquantes ?

frankl1 commented 5 years ago

C'est dur d'avoir cette valeur pour tous les objets car c'est très long