Open njauwhr opened 3 years ago
batch size过小会引发这个问题,猜测可能是batch图片分布非常不相似,类别不平衡,有一些图片甚至都没有物体。一般是训练后期才出现nan,猜测可能与adam有关
老哥,你咋解决的啊
只用了一个titan, batch=10 学习率是1.25e-4,想知道hm为nan应该怎么解决,我把数据裁成1024的大小,是数据的问题吗?
老哥,你咋解决的啊。我已经去掉没有目标的图片了。还是不行
作者你好,请问训练随机轮次出现hm loss=0这个问题具体是如何解决的?非常期待您的答复。
只用了一个titan, batch=10 学习率是1.25e-4,想知道hm为nan应该怎么解决,我把数据裁成1024的大小,是数据的问题吗?