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您好，打扰了，在多轮训练中，训练速度会越来越慢，epoch每增加1，训练时间便会增加一些，并消耗大量内存。 当我使用Oxford building数据集训练模型时，在训练数据到大概10000张，会出现如下报错： cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 3145728 bytes in function 'cv::OutOfMemoryError' 定位为：load_data中的kp1, descs1 = sift.detectAndCompute(image, None) 非常希望您能解答我的问题，如果您方便的话可以加我的微信：13253618903，非常期待和您交流，最后再次表达对您开源本项目的谢意。
您好，打扰了，在多轮训练中，训练速度会越来越慢，epoch每增加1，训练时间便会增加一些，并消耗大量内存。 当我使用Oxford building数据集训练模型时，在训练数据到大概10000张，会出现如下报错： cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 3145728 bytes in function 'cv::OutOfMemoryError' 定位为：load_data中的kp1, descs1 = sift.detectAndCompute(image, None) 非常希望您能解答我的问题，如果您方便的话可以加我的微信：13253618903，非常期待和您交流，最后再次表达对您开源本项目的谢意。