Coupled Generative Adversarial Network for Continuous Fine-grained Action Segmentation

[yiskw713]

INFO

author

Harshala Gammulle, Tharindu Fernando, Simon Denman, Sridha Sridharan, Clinton Fookes

affiliation

conference or year

WACV2019

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概要

二つのGANを用いた手法を Action Segmentation に応用した研究． 精度が大分高くて，50saladsにおけるMS-TCNの精度を上回っている．

提案手法

検証

既存研究と比べて高精度．

GANを二つ用いることで，より高精度になっている．

Comment

• MS-TCNと比較していないのはなぜ？
• 時系列的な畳み込みを行っておらず，flowやdepthを用いているのみ．長期的な temporal action dependencies とかは考慮できていない．

date

Jan. 9th, 2020