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Okan Köpüklü, Neslihan Kose, Ahmet Gunduz, Gerhard Rigoll
ICCV2019 workshop Neural Architects
pdf 実装
2DCNNで提案されている軽量化モデル(ShuffleNet, ShuffleNetV2, MobileNet, MobileNetV2, SqueezeNet)を3DCNNに適応した研究.小規模なデータセットであれば,これらのモデルでも十分な精度が出るが,kineticsレベルの大規模なデータセットとなると,I3Dには遠く及ばない.
Jan. 17th, 2020
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Okan Köpüklü, Neslihan Kose, Ahmet Gunduz, Gerhard Rigoll
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conference or year
ICCV2019 workshop Neural Architects
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pdf 実装
概要
2DCNNで提案されている軽量化モデル(ShuffleNet, ShuffleNetV2, MobileNet, MobileNetV2, SqueezeNet)を3DCNNに適応した研究.小規模なデータセットであれば,これらのモデルでも十分な精度が出るが,kineticsレベルの大規模なデータセットとなると,I3Dには遠く及ばない.
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Jan. 17th, 2020