Open yiskw713 opened 4 years ago
Hazel Doughty et al.
University of Bristol, Bristol, UK
CVPR2018
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人間のスキルの評価に対して，pair-wise (誰が良いか) および overall (誰が一番良いか) でランク付けする研究． 新たなランキングロス関数を提案することで5%程度ほど精度向上を
ネットワークは，two-stream TSN をベースとした，siamese network を用いている．
ペアの動画をそれぞれN個のスプリットに均一に分割して，そのスプリットごとに出力を計算し，ランキングロスを取っている．
またスキルの観点で似ているペアを分別できないようにする，adversarial loss 的なものも提案している． ネットワークの出力差があるマージンより小さなものは似ていると判断し，ロスを取らない．
Feb. 14, 2020
INFO
author
Hazel Doughty et al.
affiliation
University of Bristol, Bristol, UK
conference or year
CVPR2018
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概要
人間のスキルの評価に対して，pair-wise (誰が良いか) および overall (誰が一番良いか) でランク付けする研究． 新たなランキングロス関数を提案することで5%程度ほど精度向上を
提案手法
またスキルの観点で似ているペアを分別できないようにする，adversarial loss 的なものも提案している． ネットワークの出力差があるマージンより小さなものは似ていると判断し，ロスを取らない．
新規性
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date
Feb. 14, 2020