Open yiskw713 opened 4 years ago
Hazel Doughty et al.
University of Bristol, Bristol, UK
CVPR2018
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人間のスキルの評価に対して,pair-wise (誰が良いか) および overall (誰が一番良いか) でランク付けする研究. 新たなランキングロス関数を提案することで5%程度ほど精度向上を
ネットワークは,two-stream TSN をベースとした,siamese network を用いている.
ペアの動画をそれぞれN個のスプリットに均一に分割して,そのスプリットごとに出力を計算し,ランキングロスを取っている.
またスキルの観点で似ているペアを分別できないようにする,adversarial loss 的なものも提案している. ネットワークの出力差があるマージンより小さなものは似ていると判断し,ロスを取らない.
Feb. 14, 2020
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author
Hazel Doughty et al.
affiliation
University of Bristol, Bristol, UK
conference or year
CVPR2018
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概要
人間のスキルの評価に対して,pair-wise (誰が良いか) および overall (誰が一番良いか) でランク付けする研究. 新たなランキングロス関数を提案することで5%程度ほど精度向上を
提案手法
またスキルの観点で似ているペアを分別できないようにする,adversarial loss 的なものも提案している. ネットワークの出力差があるマージンより小さなものは似ていると判断し,ロスを取らない.![Screen Shot 2020-02-14 at 16 12 02](https://user-images.githubusercontent.com/38214459/74509582-37756680-4f45-11ea-8028-c1d45768e1bb.png)
新規性
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Feb. 14, 2020