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高解像度画像中から小さい物体や領域を認識するタスク(上図)において、有用な箇所(パッチ)を取り出す手法を提案。 微分可能なtop-kの取り出しに基づいており、パッチの取り出し自体も学習可能。 後段に任意のネットワークを組み込み、end-to-endでの学習が可能。
概要
高解像度画像中から小さい物体や領域を認識するタスク(上図)において、有用な箇所(パッチ)を取り出す手法を提案。
微分可能なtop-kの取り出しに基づいており、パッチの取り出し自体も学習可能。 後段に任意のネットワークを組み込み、end-to-endでの学習が可能。
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