Open yiskw713 opened 5 years ago
Jiyang Gao et al.
Institute for Robotics and Intelligent Systems, University of Southern California
BMVC 2017
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action localization のための two-stage型のネットワークを提案． スライディングウィンドウに対するオフセットを推定することで得られたproposalを 何度も同じネットワークに通すことで，proposalの時系列区間をrefinement する Cascaded Boundary Regression (CBR)を提案． これにより，単なる slidinw window を用いただけの手法や，sliding window に対する オフセットを推定するだけの手法よりも高い精度を残すことが可能
CBRの概要．
いまいちしっかり理解できなかったが，CBRにおいて もしスライディングウィンドウ内の特徴量のみを入力としていたならば， そのスライディングウィンドウの外側のオフセットを出力するのは不可能では？
Apr. 30th, 2020
INFO
author
Jiyang Gao et al.
affiliation
Institute for Robotics and Intelligent Systems, University of Southern California
conference or year
BMVC 2017
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概要
action localization のための two-stage型のネットワークを提案． スライディングウィンドウに対するオフセットを推定することで得られたproposalを 何度も同じネットワークに通すことで，proposalの時系列区間をrefinement する Cascaded Boundary Regression (CBR)を提案． これにより，単なる slidinw window を用いただけの手法や，sliding window に対する オフセットを推定するだけの手法よりも高い精度を残すことが可能
提案手法
CBRの概要．
検証
新規性
議論，展望
Comment
いまいちしっかり理解できなかったが，CBRにおいて もしスライディングウィンドウ内の特徴量のみを入力としていたならば， そのスライディングウィンドウの外側のオフセットを出力するのは不可能では？
date
Apr. 30th, 2020