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Mahdyar Ravanbakhsh, Moin Nabi, Enver Sangineto, Lucio Marcenaro, Carlo Regazzoni, Nicu Sebe
ICIP2017
pdf keras実装
pix2pixベースで異常検知を行うモデル.ある時刻tの時のフレームFとその時のオプティカルフローOの変換を学習させる.学習時は正常なもののみを用いる.
正常なもののみで学習を行っているため,推論時に異常なものに対する再構成がうまくいかないはずである. このことを利用して,オプティカルフローとフレームの差分から異常検知を行う.
一番下の列の歩行者のみの正常なフレームに対してはオプティカルフローの再構成がうまくいっている. 一方,上二つのフレームに対しては再構成がうまくいっておらず,異常箇所がそれぞれヒートマップとして検出される.
Aug. 29, 2019
INFO
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Mahdyar Ravanbakhsh, Moin Nabi, Enver Sangineto, Lucio Marcenaro, Carlo Regazzoni, Nicu Sebe
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conference or year
ICIP2017
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pdf keras実装
概要
pix2pixベースで異常検知を行うモデル.ある時刻tの時のフレームFとその時のオプティカルフローOの変換を学習させる.学習時は正常なもののみを用いる.
正常なもののみで学習を行っているため,推論時に異常なものに対する再構成がうまくいかないはずである. このことを利用して,オプティカルフローとフレームの差分から異常検知を行う.
検証
一番下の列の歩行者のみの正常なフレームに対してはオプティカルフローの再構成がうまくいっている. 一方,上二つのフレームに対しては再構成がうまくいっておらず,異常箇所がそれぞれヒートマップとして検出される.
date
Aug. 29, 2019