Open yiskw713 opened 5 years ago
Daniel Omeiza, Skyler Speakman, Celia Cintas, Komminist Weldermariam
IBM
2019
pdf 実装
CNNの可視化の手法の一つであるGrad-CAM++(#35)に，別の可視化の手法の一つである Smoothgrad (#83)の平滑化の方法を組み合わせたもの． 具体的には，可視化したい画像にガウシアンノイズを付与したものを複数枚用意し，それぞれに対してGrad-CAM++によってヒートマップを作成し，全てのヒートマップを足し合わせ平均を取ったものを最終的な可視化の結果にしている．これにより，Grad-CAM++よりも高精細な可視化を可能にしているとのこと．
実際に実装してみた感じ，Grad-CAM++との差分がわかりにくいし，サンプル数分だけ可視化の速度も落ちるので，実用性は低そう．
Sep. 1, 2019
INFO
author
Daniel Omeiza, Skyler Speakman, Celia Cintas, Komminist Weldermariam
affiliation
IBM
conference or year
2019
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pdf 実装
概要
CNNの可視化の手法の一つであるGrad-CAM++(#35)に，別の可視化の手法の一つである Smoothgrad (#83)の平滑化の方法を組み合わせたもの． 具体的には，可視化したい画像にガウシアンノイズを付与したものを複数枚用意し，それぞれに対してGrad-CAM++によってヒートマップを作成し，全てのヒートマップを足し合わせ平均を取ったものを最終的な可視化の結果にしている．これにより，Grad-CAM++よりも高精細な可視化を可能にしているとのこと．
Comment
実際に実装してみた感じ，Grad-CAM++との差分がわかりにくいし，サンプル数分だけ可視化の速度も落ちるので，実用性は低そう．
date
Sep. 1, 2019