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Daniel Smilkov, Nikhil Thorat, Been Kim, Fernanda Viegas, Martin Wattenberg
Google
2017
pdf 実装 解説
勾配ベースの可視化手法にはノイズが乗ることが多い.そのノイズを取り除くために,可視化したい画像にガウシアンノイズを加えて,その結果を複数画像に渡って平均することで,ノイズを取り除くことができるという手法. 上記の解説が非常にわかりやすいので参考にしてください.
Sep. 1, 2019
INFO
author
Daniel Smilkov, Nikhil Thorat, Been Kim, Fernanda Viegas, Martin Wattenberg
affiliation
Google
conference or year
2017
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pdf 実装 解説
概要
勾配ベースの可視化手法にはノイズが乗ることが多い.そのノイズを取り除くために,可視化したい画像にガウシアンノイズを加えて,その結果を複数画像に渡って平均することで,ノイズを取り除くことができるという手法. 上記の解説が非常にわかりやすいので参考にしてください.
date
Sep. 1, 2019