The Lovasz-Softmax loss: A tractable surrogate for the optimization of the intersection-over-union measure in neural networks

[yiskw713]

INFO

author

Maxim Berman, Amal Rannen Triki, Matthew B. Blaschko

affiliation

Dept. ESAT, Center for Processing Speech and Images

conference or year

CVPR2018

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概要

IOUを最大化するロス関数を提案．Jaccard Loss は離散的であり最適化がうまく行かないことが多い．この問題を解決するために，Jaccard Loss に Lovasz-extention を行った． 解説記事が非常にわかりやすいです．

date

Oct. 3rd, 2019