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Sungmin Lee et al.
2018
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U-Net をベースにした画像分類のモデルにおいて,各スケールの特徴マップに対して Grad-CAMを算出し,それらを足し合わせることで,より目的の物体の位置を特定したCAMの出力が可能になるというPyramid Grad-CAM (PG-CAM)を提案. 本研究では,腫瘍物分類を行い,腫瘍物の位置をPG-CAMで出力している.
Jan. 6, 2020
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Sungmin Lee et al.
conference or year
2018
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概要
U-Net をベースにした画像分類のモデルにおいて,各スケールの特徴マップに対して Grad-CAMを算出し,それらを足し合わせることで,より目的の物体の位置を特定したCAMの出力が可能になるというPyramid Grad-CAM (PG-CAM)を提案. 本研究では,腫瘍物分類を行い,腫瘍物の位置をPG-CAMで出力している.
可視化の結果
分類精度の比較
localization 精度の比較
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Jan. 6, 2020