Closed focox closed 3 years ago
您好,感谢您对我们项目的关注。 论文中的LConv的notation是为了更方便读者理解,实际implement我们参考了pytorch/fairseq中lightconv的部分和dynamic conv的部分,我们code中的 https://github.com/yitu-opensource/ConvBert/blob/cc927862171a3b81bf2f8de5e3110a230d943d50/model/modeling.py#L969-L983 即为LConv的操作,与pytorch/fairseq中的实现是完全等价的。
如果您关于LConv还有其他问题,可以参考Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions和pytorch/fairseq,其中有更详细的解释和注释。
论文描述中,这个部分是LConv,有点不解,望不吝解答,感谢