CenterNet:objects as points应该如何实现grad-cam？

[wangminj]

您好，请问CenterNet:objects as points网络可以实现grad-cam吗？应该如何实现呢？

[yizt]

@wangminj 您好，可以直接在中心点这个keypoint上做梯度反向传播

[guohaoyuan]

请问各位小伙伴，实现了CenterNet object as points的grad-cam了嘛？

[yizt]

@guohaoyuan 这个没有实现，有空尽快实现，大家也可以自己实现，遇到问题互相交流

[DreamRiverForever]

您好，请问CenterNet:objects as points网络可以实现grad-cam吗？应该如何实现呢？

你好，请问你实现了centernet的grad-cam吗？

[Fly-dream12]

在detectron2架构上的centernet进行grad_cam实现时候总是获取不到梯度,是否在score.backward()可以成功运行时候才会执行_register_hook里面的_get_grads_hook呢? 我这里score是个常量无法反传.望博主指点 @yizt

[yizt]

@Fly-dream12 请问在detectron2架构上的centernet指的哪个工程？

[Fly-dream12]

@yizt centerX 我在提供的detectron2 faster_rcnn中也尝试了,也获取不到梯度.

[yizt]

@Fly-dream12 测试的图片麻烦提供下，faster_rcnn是否有改动，测试命令麻烦提供下，麻烦尽量信息到能够复现问题的粒度

[Fly-dream12]

你好 我发邮箱了 @yizt

[Fly-dream12]

有改动 按照你提示的改的.

在 2021-05-26 10:21:58，"mick.yi" @.***> 写道：

@Fly-dream12 测试的图片麻烦提供下，faster_rcnn是否有改动，测试命令麻烦提供下，麻烦尽量信息到能够复现问题的粒度

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[yizt]

@Fly-dream12 感谢您的反馈，我实现的是faster r-cnn，只需要知道第几个proposal就可以了;您用的faster_rcnn_R_101_FPN_base属于FPN，FPN还需要定位proposal是哪一层feature map生成的；faster r-cnn目前直接用的最后一层feature map

[Fly-dream12]

恩恩 是这样的 但是为什么获取不到梯度呢

At 2021-05-26 11:50:25, "mick.yi" @.***> wrote:

@Fly-dream12 感谢您的反馈，我实现的是faster r-cnn，只需要知道第几个proposal就可以了;您用的faster_rcnn_R_101_FPN_base属于FPN，FPN还需要定位proposal是哪一层feature map生成的；faster r-cnn目前直接用的最后一层feature map

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[yizt]

@Fly-dream12 需要定位proposal是哪一层feature map生成的，不能直接用最后一层的feature map

[yizt]

@Fly-dream12 请把代码改动贴上来

[Fly-dream12]

This is the error
gradient = self.gradient[proposal_idx].cpu().data.numpy() # [C,H,W] TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable @yizt

[dodeokwangyooo]

请问大伙儿实现centernet的CAM图了吗

[dodeokwangyooo]

@Fly-dream12 请把代码改动贴上来 请问一下作者实现Centernet的gradcam了吗，尝试许久还是没有成功