detectron2 Retinanet CAM请教！

yizt / Grad-CAM.pytorch

pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题...

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Open wangzyon opened 4 years ago

wangzyon commented 4 years ago

您好，在根据您faster rnn例子做retinanet CAM，初学理解不到位，能否麻烦您简单指导下思路，不胜感激！18792567544@163.com

这是我阅读detectron2 retinanet总结的： retinanet_read_code

yizt commented 4 years ago

@wangzyon 文字部分没有问题，是这么理解的；网络的特征形状这块不确定，没有看detectron2 的retinanet代码。720=80类*9anchor这里有不明白，我理解anchor不是类别相关的；一个cell 9个anchor;