Open RabbearSu opened 5 years ago
https://github.com/yizt/keras-ctpn/blob/22bdee3a5a60baa29f9bc51d73e297c199547516/ctpn/layers/target.py#L204 在前面ctpn_target_graph的输出中,后三个度量的类型均为tf.float32,可是这里倒数第四个指定类型为tf.int64,是否应为tf.float32呢?
ctpn_target_graph
tf.float32
tf.int64
@RabbearSu 这个代码已经注释了哦
@yizt 我看您在tf_utils.py里备注说尽量用原生的tf.map_fn,效率更高
tf_utils.py
tf.map_fn
@RabbearSu 一般情况下用tf.map_fn是更好一些,我这里加了自定义度量后,还用tf.map_fn遇到了bug,没有解决;所以还是改为用batch_slice了。
@yizt 原来是这样,我尝试一下能不能改成tf.map_fn
https://github.com/yizt/keras-ctpn/blob/22bdee3a5a60baa29f9bc51d73e297c199547516/ctpn/layers/target.py#L204 在前面
ctpn_target_graph
的输出中,后三个度量的类型均为tf.float32
,可是这里倒数第四个指定类型为tf.int64
,是否应为tf.float32
呢?