about train data size

[XHQC]

@yl-1993 作者你好！ 在训练的过程中我使用了5.8M的训练集，但迟缓卡死，请问能支持的数据集大小是怎么样的呢，或运算资源消耗的计算方式，减小为0.58M后依然在KNN 创建的时候卡住，训练为512特征集，cfg_train_gcnv_ms1m.py 请问训练集的限制,或者必须改变的参数是什么？

[yl-1993]

@XHQC Hi, 这里的迟缓卡死是指KNN的创建过程卡死吗？

如果用5.8M的数据集训练，建议采用faiss_gpu的方式来构建KNN。用faiss或者hnsw的方式也是可以算出来的，我们测试5.8M数据的时候就是使用cpu版的faiss经进行构建。具体需要等的时间和你所使用的硬件资源有关。另一种方式是可以减小K的值，使创建出来的KNN Graph更加稀疏。