resize_token_embeddings 相关的疑惑

[AriKing11]

提交前必须检查以下项目

• [X] 请确保使用的是仓库最新代码（git pull），一些问题已被解决和修复。
• [X] 我已阅读项目文档和FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索，没有找到相似问题和解决方案。
• [X] 第三方插件问题：例如llama.cpp、LangChain、text-generation-webui等，同时建议到对应的项目中查找解决方案。

问题类型

模型训练与精调

基础模型

Chinese-LLaMA-2 (7B/13B)

操作系统

Linux

详细描述问题

    if model_vocab_size != len(tokenizer):
        logger.info(f"Resize model vocab size to {len(tokenizer)}")
        model.resize_token_embeddings(len(tokenizer))

我有一点小困惑, 就是如果使用了resize_token_embeddings 在model中的embedding层多加了一行向量, 但是这个向量并没有经过训练, 那么如何确保模型不会受这个添加词表影响 使得整体效果变差.

依赖情况（代码类问题务必提供）

# 请在此处粘贴依赖情况（请粘贴在本代码块里）

运行日志或截图

# 请在此处粘贴运行日志（请粘贴在本代码块里）

[ymcui]

是你自己要在词表里多加一个token吗？这么做的目的是什么？ 加了token就肯定是要做进一步训练的，原因你自己也讲了（新加的token对应的词向量是随机初始化的）。

非必要不加新token

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