对Alpaca2预训练后，回复内容很短

[lry0223]

提交前必须检查以下项目

• [X] 请确保使用的是仓库最新代码（git pull），一些问题已被解决和修复。
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• [X] 第三方插件问题：例如llama.cpp、LangChain、text-generation-webui等，同时建议到对应的项目中查找解决方案。

问题类型

效果问题

基础模型

Chinese-Alpaca-2 (7B/13B)

操作系统

Linux

详细描述问题

在对Alpaca-2模型进行pt预训练并合并原模型后吗，生成的回复非常短，如图。设置max_token或者在prompt中告诉模型尽可能详细回答都没有生效，请问应该如何解决

依赖情况（代码类问题务必提供）

# 请在此处粘贴依赖情况（请粘贴在本代码块里）

运行日志或截图

# 请在此处粘贴运行日志（请粘贴在本代码块里）

[iMountTai]

对Alpaca-2模型进行pt预训练并合并原模型后得到的应该是一个基底模型，非对话模型，能和你对话说明还具备之前的部分对话能力，但是因为你的训练已经更改了模型的权重，模型的回复会受到什么影响也不好说。可以试试选取回复长度比较长的SFT数据进一步对得到的模型做SFT，观察回复长度。

[lry0223]

好的，感谢回答

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